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當前位置:首頁技術文章舌面象分析系統融合舌象和形體特征數據進行體質辨識

舌面象分析系統融合舌象和形體特征數據進行體質辨識

更新時間:2019-10-17點擊次數:3677
  舌色是中醫舌象的重要特征。然而舌象的采集、傳輸和顯示過程,不可避免會造成顏色失真。對于中醫舌象分析,顏色校正是一個必要的預處理步驟,目的在于降低或消除成像過程中對舌象顏色的影響。如何評判顏色校正后獲得的舌象顏色是否真實、恒定,已成為中醫舌象分析中普遍存在的突出問題。
  舌診是中醫四診的重要內容,是辯證論治的主要依據。它通過觀察舌象的變化,了解機體生理功能和病理變化。近年來,舌象客觀化研究逐步發展并開發出一些能夠應用于臨床實踐的舌象儀器,有助于克服傳統的舌診方法中存在的主觀性、重復性差、結果因人而異等缺點。
  基于數字圖像技術的中醫舌診現代化研究已經取得了很大進展,實現了舌象信息的獲取,舌色、苔色、苔厚、腐膩、裂紋、潤燥等舌象指標的自動分析。
  通過本研究,對舌象辨識體質與問卷辨識體質的結果的對比分析,歸納總結舌象與體質間的關系,驗證舌象辨識體質的可行性,探尋影響舌象辨識體質結果的因素,不僅為進一步研究基于舌象分析的中醫體質辨識系統奠定理論基礎與前期準備,并為中醫體質辨識提供新的思路和手段。
  構建客觀化的中醫體質辨識模型,為中醫體質辨識提供一種輔助手段。分析測試者舌象中舌質和舌苔的顏色特征、舌苔的紋理特征,并融合形體特征,建立輔助中醫體質辨識模型,并基于測試者的客觀化舌象和形體特征數據的相似性,進行體質的辨別。實驗結果表明,融合舌象和形體特征數據進行體質辨識,能有效提高體質辨識的客觀化水平。
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